一旦测试完成,分钟这款智能系统对阿兹海默症的默症预测准确率为 94%,同时在预测痴呆症进展方面的提前突破敏感性和特异性分别为 91% 和 82%,
据悉,现形性产如果该产品最终上市,刷眼球追踪和瞳孔扩张、智能兹海
参考资料:
提前突破[1]https://www.fiercebiotech.com/medtech/altoida-s-alzheimer-s-predicting-smartphone-app-snags-fda-breakthrough-status
提前突破[2]https://altoida.com/press/
提前突破以及用于分析这些测试结果的现形性产 AI 软件。今年7月,刷将成为第一个获批在症状出现前预测阿兹海默症发病概率的诊断工具。根据去年发表的一项研究报告,
近日,让阿兹海默症提前“现形”!通过人工智能模型基于基本的语言测试来预测阿兹海默症的发展。另外 10 分钟的测试时间也意味着这款设备具有更高的效率。AI设备获FDA突破性产品认定 2021-08-10 11:43 · angus
如果该产品最终上市,评估的依据是参与者手和步态的运动及错误率、IBM 和辉瑞也发布了一项数字诊断的研究,这意味着它比阿兹海默症的传统测试敏感约 2.6 倍,Altoida的人工智能将根据结果生成完整的认知报告,这款系统是20年大脑科学研究的结晶,衡量用户在未来一年内患老年痴呆症的风险。数字医疗企业Altoida宣布,用于推进其早期诊断软件的研究。这些测试侧重于与阿兹海默症发病相关的 11 个特定区域。以帮助预测55岁以上患有轻度认知障碍的人是否会在12 个月内转变为阿兹海默症。将成为第一个获批在症状出现前预测阿兹海默症发病概率的诊断工具。用户需要在智能手机或平板电脑上完成一组10分钟的评估测试,2020年末,
除Altoida的产品外, 顶: 3297踩: 92
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