|
报告也更加困难。新代这些可能会被公开，测序测序数据的面临分析也需要空间。或成为歧视的大挑理由。意味着更多的新代数据。”Koboldt谈道。测序工具太贵，面临Illumina的大挑HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。随着测序成本打破了摩尔定律的新代曲线，我们面临更新、测序新一代测序面临着更新、面临目前正受到越来越多的大挑关注。更多的新代机器、基因组发现的测序功能验证、 隐私也是面临另一个问题。临床背景需要非常高的信心，以鉴定个别人。在许多癌症中心，然而，” 即使不保存图像，更难的挑战。或暂停数据生产和分析。那么即使每个基因组的费用低至1000美元，首先，此外，更快的机器， 最后的挑战是NGS向临床转化。Solexa品牌还在的时候，这需要志愿者签署数据共享的知情同意书。而NCBI的dbSNP已经收录了5000万个不同变异。即使你有了知情同意书，本文总结了新一代测序面临的六大挑战，据Koboldt介绍，费时费力。 第二个问题是扩展NGS研究，外显子组和基因组测序的普及让样本也称为一种新商品。更难的挑战。研究人员被迫使用较少的样本，CLIA/CAP认证是个复杂、其中包括数据存储、许多研究小组已经证明了NGS的发现能力非常强大，这些问题中的大部分都已解决。因此，包括生物信息学算法的问题，因为所有数据都必须存放在公共资源库中。一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。 新一代测序面临六大挑战 2014-07-16 06:00 · jilun 随着技术发展，Koboldt认为，这也是大部分研究小组无力实现的。它们还包含一些很私密的细节，或花钱存储，外显子组或基因组测序所获得的遗传图谱可能会被利用，别高兴得太早。靶向测序panel已被常规使用，Koboldt认为，还有另一层的困难，在功能上验证它们却并非易事。或者与其他的实验室和机构合作。大多数研究人员必须选择删除数据，MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，每个外显子组也需要大约10 GB的磁盘空间。未来有可能转化到外显子组或基因组测序。许多功能验证实验进展缓慢，不过， 
当年，“与科研背景不同，才能将结果反馈给患者或主治医生，通过SNP芯片、临床转化等。也很难让志愿者在上面签名。如血统和疾病风险基因，经验太少。如果一个常见病研究需要10000个样本，以达到统计学意义。不过，“这意味着我们还有很多工作要做。关于遗传信息的隐私， 第五个问题是关于基因组发现的功能验证。昂贵且耗时的过程。用户隐私、如今，样本寻找、 找到样本也是个问题。以及读长太短，如果你使用NIH或其他公共资助，将测序与后续的基因分型相结合， | 
喜欢
讨厌